大规模地形影像数据处理流程

背景需求

地形影像数据是项目中最基础的底图数据，小范围的数据量有很多种处理方式，都可以快速生成瓦片，加载体验也不会很差。

然而随着项目的范围越来越大，用户对大规模地形影像的处理效率及加载性能都有比较高的要求。

因此，本文总结了一些地形影像数据处理的经验，供用户参考。

处理流程

• ①全部数据按照投影带进行划分任务区（每个任务区不要跨带），人工划分为多个任务区，可以多台机器同时进行处理
• ②用桌面软件创建镶嵌数据集
  
• ③镶嵌数据集具体操作参考以下链接：https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/74452385
• ④生成全球剖分的地图瓦片：将镶嵌数据集添加到地图中，设置边界、标签、轮廓三个图层为不可见（否则生成的瓦片会带上），设置影像图层的背景透明、无效值颜色透明两个属性。
  

  如果恰好在有效区域中存在无效的颜色值，则用另外一种方式剔除无效区域，右键点击镶嵌数据集，选择“重建范围”；可以导入有效区域的边界，或者自动计算镶嵌数据集的有效范围。

  

  对投影坐标系的地图，设置动态投影转换，转换为对应的地理坐标系（并非所有的都转为 4326，China2000 的投影坐标系要设置动态转换为 China2000 的地理坐标系）

  保存地图，多任务（可多机并行）生成全球剖分的地图瓦片。

  

  层级选择：01.米影像分辨率生成最高层级 21 层；0.2 米 20 层；0.5 米 19 层；1 米 18 层；2 米 17 层；4 米 16 层，以此类推。

  如果最终只是在三维场景中加载，那么可以只生成最高层的瓦片，用第五步转换为 sci3d 会自动生成金字塔层。

• ⑤生成的地图缓存转换为sci3d影像缓存工具地址：链接https://eyun.baidu.com/s/3dzbgVO密码：8SsM
  
  

  webp 有更高的压缩比，建议勾选。如果地图中有矢量数据（点、线、面），则必须勾选“矢量数据”选项，否则不用勾选。

  为了提升地形影像的下载及加载效率，10.1 及后续版本提供了地形影像缓存的块存储的方式，该工具可以直接升级为块存储。

  在 iDesktop10.1 版本中，同样提供将非块存储的地形、影像瓦片升级为块存储，同时也支持将地形影像瓦片保存到MongoDB，方便组织管理。

  

  “三维数据”选项卡中，“缓存工具”下的“地形影像块存储”

  

  “三维数据”选项卡中，“保存到 MongoDB”

  如果追求更高的加载性能和体验，建议生成块存储的瓦片。性能最高的是块大文件存储、其次是MongoDB。

  同一分辨率的影像最好放在一个地图里生成，不同分辨率的影像分不同的地图生成。

• ⑥前端批量请求加载（10.01 版本非块存储的影像，前端支持批量下载）

  如果是 10.1 之前的版本，仅用工具转换为 sci3d 即可（不要勾选块存储，10.1 之前版本不支持）。

  在前端开启批量请求，也能体验 10.1 版本块存储的加载效果，块存储的数据不需要再加 packingRequest:1 这行代码。

  var provider_img = new Cesium.SuperMapImageryProvider({
                     url : 'url',
                     packingRequest:1//批量请求
                   });